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深度学习——数据篇
介绍以下使用公开数据集，是在公开数据集上进行了一些图像变换和转换。在建模之前的一些必要处理。 把数据相关的处理都放到这一章的内容中进行介绍。 注意，开源数据集有一些是可以直接通过pytorch的包load之后直接使用的，没有必要全都转化成.jpg这样... -
深度学习——模型训练篇
介绍这一章节主要介绍模型如何搭建起来的，以及模型上的一些训练方法。 1.模型搭建1.1 直接训练123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142... -
深度学习——模型评价篇
1.测试集准确率的计算12345678910111213141516171819202122232425# 保存模型PATH = './NIR.pth'torch.save(network.state_dict(), PATH)#... -
本博客配置方案
记录下本博客的配置方案，以方便之后进行查验，其他人可以参考我的配置。 方案概述我的博客使用GitHub和hexo的keep主题进行搭建的，依赖数个组件，包括GitHub，hexo，hexo-theme-keep主题，PicX 图床工具，gitalk评... -
社交网络分析方法以及基本图例
加载包和数据使用数据相关包我一般会使用pandas和os的包读取我的数据。 1234import pandas as pdimport osimport numpy as npfrom collections import Counter ... -
C++读取txt数据并生成图像，识别圆
在Visual Studio2019中配置OpenCV的C++环境是比较麻烦和困难的，需要反复操作，这部分我会专门写一篇文章去记录。今天这篇文章只记录如何将数据生成图像，并识别图像中的圆。 首先，环境装好后，开始编程。 准备工作#include相关的...
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